Jason Banta, vicepresidente de AMD: “Los ordenadores equipados con inteligencia artificial podrán anticiparse a nuestras necesidades” | Tecnología

En un hotel de San José, en pleno Silicon Valley (California, EE.UU.), AMD presentó, entre luces y aplausos eufóricos, el siguiente paso en la revolución de la inteligencia artificial. Se trata del MI300, un acelerador que cabe en la palma de la mano y que, según la compañía californiana, será capaz de ejecutar software de inteligencia artificial más rápido que cualquier producto actualmente en el mercado. “Puede que ya estemos cansados ​​de oír hablar de inteligencia artificial, pero sin duda es la revolución tecnológica más transformadora de los últimos 50 años, probablemente incluso más que las computadoras e Internet”, dijo Lisa Su, directora ejecutiva de la empresa Advanced Micro. Devices (AMD), durante un evento al que EL PAÍS fue invitado a principios de diciembre.

El lanzamiento es uno de los más importantes en los cincuenta años de historia de la empresa, cuyos procesadores compatibles con IA ya son utilizados por empresas e investigadores líderes del sector para producir ordenadores con inteligencia artificial integrada, entre ellos Microsoft, Open AI y Objective. El vicepresidente y director general de AMD, Jason Banta (Lubbock, EE.UU., 44 años), habló con EL PAÍS tras el evento sobre las posibilidades de esta tecnología, que asegura avanza a ritmos “vertiginosos y apasionantes”.

Preguntar. ¿Cómo es posible que algo de lo que nadie hablaba hace cinco años se haya convertido en el tema más candente del momento?

Respuesta. Uno de los aspectos más transformadores han sido los modelos lingüísticos a gran escala. Han evolucionado bastante rápidamente desde 2017 y realmente han ganado impulso a medida que más personas han visto su asombrosa belleza y todo lo que pueden hacer. Esto ha generado mucho más interés, tanto en los chatbots como en otras aplicaciones de IA generativa. Y probablemente fue el desarrollo más rápido de una nueva tecnología que hemos visto en la industria, convirtiéndose en una herramienta transformadora en la nube, en la PC y en otros dispositivos.

P. ¿Qué significa tener inteligencia artificial integrada directamente en las computadoras?

r. Que los ordenadores sean más personales, que sean capaces de entender mejor cómo quiere interactuar cada usuario. Si antes éramos nosotros quienes teníamos que aprender a utilizarlos, en el futuro los ordenadores equipados con inteligencia artificial podrán anticiparse a nuestras peticiones. Esto permitirá nuevas experiencias de audio y video, lo que facilitará la generación de contenido creativo, un proceso que puede resultar desafiante en una computadora tradicional. Los dispositivos con IA incorporada se encargarán de esto y administrarán todo para los usuarios. Pero también harán que los ordenadores sean más seguros, pudiendo detectar y gestionar amenazas.

P. A nivel práctico, ¿qué se puede hacer ya?

r. Hoy en día, la mayoría de las principales aplicaciones que vemos son colaboraciones con diferentes herramientas. Si usa Zoom o Teams, hay muchos campos en los que se utiliza la IA, como la mejora de imágenes. Y lo que puedes conseguir es que esto suceda con un mayor rendimiento de la batería. Otro campo es la creación de contenidos o aplicaciones, en los campos de la edición de audio y vídeo: este es un sector que seguirá creciendo. Sin embargo, aún es pronto para ver todo el potencial de esta tecnología aplicada a los ordenadores personales. Veremos la mayor parte del progreso en el futuro cercano.

P. ¿Cuánto tiempo pasará antes de que todo el mundo tenga una computadora con IA?

r. Creo que veremos más de esto en 2024, aunque para una gran inflexión tendremos que esperar hasta 2025. Primero tendremos que dar un gran paso en esta dirección, y luego crecerá a partir de ahí. Pero en los próximos meses comenzaremos a ver una adopción mucho más fuerte, hasta que, en los próximos años, las computadoras portátiles con IA comiencen a ganar terreno.

P. ¿Es suficiente la potencia de los ordenadores actuales para desarrollar adecuadamente la inteligencia artificial?

r. Gran parte del desarrollo y entrenamiento de modelos de IA todavía se realiza en la nube. Pero en los próximos años espero ver el entrenamiento de modelos más pequeños realizado en tiempo real en computadoras. De esta manera, a medida que interactúas con una aplicación, puedes entrenarla en tiempo real para adaptar la forma en que interactúa contigo.

P. ¿En qué áreas se esperan los cambios más radicales?

r. Tanto en los teléfonos móviles como en las computadoras portátiles, los desafíos son similares: adaptar los modelos de IA para que funcionen de manera eficiente en estos dispositivos. Estamos empezando a ver avances en este sentido. Muchos de los teléfonos que salen hoy ya tienen IA incorporada, pero deben poder usarse sin tener que cargarlos seis o siete veces al día.

P. ¿Cuáles son los límites actuales de esta tecnología?

r. Nuestro mayor desafío es reducir esta tecnología y hacer que funcione de manera eficiente en computadoras portátiles. Algunas de ellas están empezando a surgir. Acabamos de lanzar un paquete de software que permite la llamada cuantización: básicamente hace que los modelos grandes sean más pequeños para que puedan funcionar de manera eficiente en computadoras portátiles. Manténgase dentro de la memoria de una computadora portátil, trabaje de manera eficiente y no perjudique la duración de la batería. Este es el desafío que enfrentamos como industria y estamos implementando las herramientas para que esto suceda.

P. Los países asiáticos dominan la cadena de suministro de semiconductores. ¿Podemos esperar que Europa y Estados Unidos mejoren su producción?

r. Nuestro objetivo es crear un ecosistema de semiconductores geográficamente diverso y creemos que esto es bueno para la industria en su conjunto. Estamos trabajando con gobiernos y socios de la cadena de suministro para fomentar esto. Es algo que estamos viendo evolucionar con el tiempo, pero creemos que es importante no depender demasiado de un área geográfica determinada para el suministro de semiconductores.

P. ¿Se desarrolla la IA teniendo en cuenta los impactos ambientales?

r. Tenemos en cuenta la perspectiva ecológica, que está a la vanguardia de nuestros enfoques cuando pensamos en el desarrollo de estas tecnologías. También es cierto que una de las cosas que puede hacer un ordenador con IA integrada, respecto a un portátil normal, es ahorrar carga de trabajo y tiempo, lo que conduce a una eficiencia real a gran escala. Estamos trabajando en formas de optimizar el consumo de energía y estas son implicaciones muy reales que tomamos en cuenta en cada etapa de nuestro desarrollo.

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